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【报名】SPSS数据分析师精英高端特训课程

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2018-12-29 23:21:51|已浏览:1049260次

【报名】SPSS数据分析师精英高端特训课程

SPSS(StatisticalProductandServiceSolutions),“统计产品与服务解决方案”软件。它是一款在调查统计行业、市场研究行业、医学统计、政府和企业的数据分析应用中久负盛名的统计分析工具,也是世界上诞生最早的专业统计分析软件,产品被广泛应用于市场研究、金融、销售数据分析和未来行为预测等领域。它在国内外高校研究生中有着更深刻的威望与名誉:社科研究三大统计分析软件之一!经它处理的数据结果的精确度可得到专家学者的一致认同。

SPSS的优点:

易用性强:操作界面极为友好,操作简单;良好的帮助系统和自学系统;为高级用户提高编程能力。

功能强大:成熟的统计过程;完美的图形处理功能;提供多种数据准备技术。

兼容性好:数据输入:Excel、lotus、Oracle、SQLserver、access、dBASE、文本;数据输出:Word、HTML、XML、Excel、PowerPoint、PDF。

课程名称

1.SPSS数据分析师脱产集训课程

2.SPSS数据分析师周末集训课程

3.SPSS数据分析师业余集训课程

4.SPSS数据分析师精英周末高端特训课程

【学费】6000元(差旅及食宿费用自理),同一课程老学员免费学习

【报名优惠】同一机构2人9折,3人8.5折,5人以上8折,在校学生凭学生证9折,每人只享受一种优惠政策

【名额】30人

【课程时长】

1.SPSS数据分析师脱产集训课程:周一至周五上课/共12天

2.SPSS数据分析师周末集训课程:周六、周日上课/共12天

3.SPSS数据分析师业余集训课程:晚上(6-9点上课)共/24天

4.SPSS数据分析师精英周末高端特训课程:周六、周日上课/共4天

【上课时间】上午9:00-12:00;下午1:30-4:30;答疑4:30-6:00

【上课地点】江苏省无锡市滨湖区钱荣路68号无锡太湖学院

【结业/证书】学员完成结业答辩合格后授予RDC红莓数字联接培训结业证书

【报名咨询】手机/微信/短信:

夏老师:18801289806(可直接添加微信)

杨老师:17706512491(可直接添加微信)

QQ:1700769952

邮箱:bjrdc001@163.com

微信公众号:RDC-Global

发送:姓名+手机+所报课程+邮箱

【现场咨询/报名】江苏省无锡市滨湖区钱荣路68号无锡太湖学院商学院504

学员对象

1.周末、周一到周五晚上(下午6点—9点)时间充裕,基础薄弱在职人士;

2.专科、本科在校生,毕业想从事数据分析工作;

3.客户经理、产品经理、市场营销等岗位欲提升职业技能人员;

4.待业、期待转行从事数据分析工作人员等;

5.数据分析、数据挖掘兴趣爱好者及业界人士;

6.数据挖掘岗位就业、提拔涨薪、技能优化等从业人员;

7.在职数据分析师,各行业数据分析、数据挖掘从业者;

8.在校数学,经济,计算机,统计等专业教师和学生;

9.经济、金融、电信、营销、互联网、零售、医学等各行业业务数据分析人员;

10.政府事业单位大数据及数据挖掘项目人员;


课程简介/课程目标

1.掌握数据分析基础理论和常用分析法,并能结合专业统计软件完成数据分析工作。

2.掌握数据分析和数据挖掘高级算法,操作相关软件应用于实际案例。

将数据分析技能与具体业务结合,在学习工作中独立完成数据分析工作并解决当前问题。

3.课程从理论到应用,系统进阶,由浅入深,偏于实际应用!

课程大纲

(本大纲仅供参考,以开课时课程大纲为准)

第一部分 数据分析理论基础/2

01描述性统计

02 统计量及其抽样分布

03 参数估计

04 高端设检验

05 分类数据分析

06 矩阵运算

第二部分 SPSS数据分析 2

01 SPSS数据分析流程介绍

02 SPSS数据视图与变量视图

03 SPSS数据导入知识

04 SPSS进行描述性统计分析

05 变量转换与可视化分箱

06 相关分析方法

07 线性回归分析

案例:企业员工绩效分析

第三部分 SPSS数据分析 2

01 Logistic回归分析

02 单因素方差分析

03 主成分与因子分析

04 聚类分析方法

05 FRM客户价值模型

06 客户关系管理与行为分析

案例:银行客户违约信息预测

第四部分 SPSS Modeler数据挖掘 2

1.数据挖掘前沿与概述

2.数据挖掘流程CRISP-DM介绍

3.数据挖掘模型介绍概览

4.KNN算法与实操

5.数据整合与清洗

6.数据遗缺值处理

7.数据扩充与正规化

8.数据精简与抽样知识

案例:银行业之进件评分卡数据集

第五部分 SPSS Modeler数据挖掘 2

01 朴素贝叶斯分类

02 决策树算法

03 线性回归分析

04 神经网络分析

05 支持向量机SVM

06 时间序列分析

07 聚类分析

08 关联分析方法

RDC红莓数字联接

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