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Java+大数据培训 凌阳教育
2017-12-01 14:53:00
320
次
课程原价：
￥电询
网报价格：
￥电询
上课班制：
全日制
课程类型：
专业课程
授课学校：
凌阳教育北京凌阳爱普科技有限公司
联系电话：
156-0117-5697
认证情况：
实名未认证
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课程详情
Java+大数据培训课程体系
第一阶段：JavaSE基础
序号
课程名称
课程内容
掌握要求
1
开发环境基础
了解Java历史与优势，安装JDK，熟悉JDK&EditPlus开发环境；
理解JDK、JRE、JVM的关系，培养软件开发基本思维
精通
2
Java语法基础上
掌握注释的用法;
掌握标识符和关键字;
掌握基本数据类型；
掌握变量常量；
掌握运算符和表达式；
掌握流程控制语句（顺序、选择、循环）
熟练
3
Java语法基础下
掌握方法;
掌握方法重载;
掌握数组；
掌握变量常量；
理解多维数组；
熟练
4
面向对象上
掌握面向对象思想;
掌握类与对象及其使用;
掌握对象的内存图；
掌握成员变量和局部变量的区别；
掌握匿名对象；
掌握封装(private)
掌握this关键字
掌握构造方法
掌握static关键字
掌握代码块
熟练
5
面向对象上
掌握继承、多态、抽象类、接口；
掌握包和导包
掌握权限修饰符
掌握内部类
熟练
6
常用类库
掌握API概述;
掌握Object类/Scanner类;
掌握String类/StringBuffer类/StringBuilder类;
掌握数组高级和Arrays类;
掌握基本类型包装类(Integer,Character);
了解正则表达式(Pattern,Matcher);
了解Math类/Random类/System类;
了解BigInteger类/BigDecimal类;
掌握Date类/DateFormat类/Calendar类;
熟练
7
异常处理
熟练掌握java各种异常的处理和捕获机制。（checked exception与unchecked exception）;
掌握自定义异常的用法;
熟练
8
集合框架（容器）
掌握JDK1.5的新特性之三：泛型的用法与使用意义;
深入学习Java Collection framework，学习Collection接口和Map接口的相关实现：ArrayList、Vector、LinkedList、HashSet、HashMap、Hashtable等。
可选学习数据结构基础：栈、队列、链表。
熟练
9
文件系统和IO操作
掌握字符流和字节流的基本编程方法，对File类等文件系统相类库进行学习；
掌握对象序列化和反序列化的用法及意义；掌握对Properties属性文件的读写。
精通
10
多线程编程
建立进程&线程的基本概念，掌握Java多线程编程、线程同步等程序设计;
熟练
11
网络编程
掌握网络编程概述;
掌握网络编程三要素;
掌握UDP编程；
掌握TCP编程；
熟练
12
实践项目
图书信息管理系统或者宠物医院二选一
第二阶段：数据库应用开发
序号
课程名称
课程内容
掌握要求
13
Oracle10/11G数据库
Oracle数据库的安装及配置
PL/SQL Developer的使用
掌握sql语法（DDL、DML、DCL、Transacation）
熟练掌握复杂查询的用法：函数查询、分组查询、表连接、子查询、记录联合查询、行转列、分页查询原理等；
掌握事务的用法及特性；
掌握视图、序列、索引、约束的用法；
掌握Oracle的备份和还原操作。
熟练
14
数据库设计
掌握E-R图的设计；
掌握数据库设计的三大范式；
掌握使用PowserDesigner 15设计E-R概念模型、物理模型、物理模型的反向工程；
熟练
15
JDBC
掌握JDBC的基本原理；
掌握JDBC的封装；
掌握JDBC的编译预处理、批处理机制；
掌握数据库连接池思想；
深度剖析DAO模式（融合IO操作、多线程的同步处理、容器、自定义异常等JavaSE知识体系，结合连接池思想的JDBC封装）
熟练
16
补充技术（MySQL数据库）
掌握MySQL数据库的基本应用；
掌握Mysql数据库的常用命令
掌握Sqlyog客户端的使用
第三阶段：前端技术
序号
课程名称
课程内容
掌握要求
17
WEB基础
了解HTTP协议；
掌握HTML标记语言
掌握CSS的基本使用
熟练
18
JavaScript
掌握Javascript的语法基础；
能够熟练应用JS常用的系统对象 window、document、history、location等；
掌握JS事件驱动编程，并熟练掌握DOM编程；
掌握Js中关于正则表达式的用法；
掌握Javascript的面向对象；
掌握IE8以后自带的调试工具用法或Firebug插件的用法.
熟练
19
XML
掌握XML作用及使用；
理解DTD及schema的编写方式及作用
使用Dom4J或Jdom对XML文档进行解析
熟练
20
JQuery
掌握jQuery的框架原理；
熟练掌握JQuery中各种选择器的使用
熟悉jQuery中的常用API用法
掌握使用jQuery实现Ajax调用
掌握使用jQuery动态操纵页面HTML
联系我时，请说是在123培训网看到的。
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[大数据培训]北京大数据-千锋教育招生简章
{课程级别入门级培训周期2-3个月上课时间全日制上课地址北京市海淀区宝盛北里西区28号天丰利商城4层【课程简介】学习目标第一阶段Java语言基础Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类第二阶段HTML、CSS与JavaScriptPC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用第三阶段JavaWeb和数据库数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕第四阶段Linux&&Hadoop体系Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架第五阶段实战数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用第六阶段Spark生态体系Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX图计算、实战一：基于Spark的推荐系统（某一线公司真实的项目）、实战二：新浪网第七阶段Storm生态体系Storm技术架构体系、Storm原理与基础、消息队列Kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战二：猜你喜欢推荐系统实战授课对象对大数据感兴趣的学员零基础或只有初级基础的学生短期想提高现有水平学员课程说明：学习时间：周一至周五，上午9:00~12:00或下午13:00~18:00。晚上7:00到9:00是自习时间。周六全天自习。学习时长：20周+一周的就业周教程说明：千锋大数据毕业班结训4天，就业率就已达到80%，平均薪资17.25K。30%学员拿到多个offer)}
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[大数据培训]北京大数据处理技术-中科院计算所培训中心招生简章
{课程级别入门级培训周期一周以内上课时间电话咨询上课地址北京海淀中关村958楼中科天博【课程简介】关于举办“大数据处理技术-基于Hadoop的实战”培训的通知各有关单位：中国科学院计算技术研究所是国家专门的计算技术研究机构，同时也是中国信息化建设的重要支撑单位，中科院计算所培训中心是致力于高端IT类人才培养及企业内训的专业培训机构。中心凭借科学院的强大师资力量，在总结多年大型软件开发和组织经验的基础上，自主研发出一整套课程体系，其目的是希望能够切实帮助中国软件企业培养高级软件技术人才，提升整体研发能力，迄今为止已先后为国家培养了数万名计算机专业人员，并先后为数千家大型国内外企业进行过专门的定制培训服务。随着互联网、移动互联网和物联网的发展，我们已经切实地迎来了一个大数据的时代。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合，对大数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。目前对大数据的分析工具，首选的是Hadoop平台。Hadoop在可伸缩性、健壮性、计算性能和成本上具有无可替代的优势，事实上已成为当前互联网企业主流的大数据分析平台。为解决广大系统设计人员深入研究与开发大数据技术的需要，培训中心特举办“大数据处理技术-基于Hadoop的实战”培训班，具体事宜通知如下：一、培训对象1，系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员。2，牵涉到大数据处理的数据中心运行、规划、设计负责人。3，政府机关，金融保险、移动和互联网等大数据来源单位的负责人。4，高校、科研院所牵涉到大数据与分布式数据处理的项目负责人。二、学员基础1，对IT系统设计有一定的理论与实践经验。2，有一定的数据仓库与大数据处理的基础知识。三、师资由业界知名云计算专家亲自授课：杨老师主要研究网络信息分析以及云计算相关技术，长期从事通信网管系统、网络信息处理、商务智能(BI)以及电信决策支持系统的研究开发工作，主持和参与了多个国家和省部级基金项目，具有丰富的工程实践及软件研发经验。四、培训要点互联网点击数据、传感数据、日志文件、具有丰富地理空间信息的移动数据和涉及网络的各类评论，成为了海量信息的多种形式。当数据以成百上千TB不断增长的时候，我们在内部交易系统的历史信息之外，需要一种基于大数据分析的决策模型和技术支持。五、培训内容第一讲云计算及大数据处理技术介绍1）云计算的概念2）云计算发展现状3）大数据的概念4）大数据的应用5）大数据关键技术第二讲Google中的关键技术1）GFS文件系统2）Chubby中的Paxos算法3）MapReduce技术机制4）Bigtable表管理技术第三讲Hadoop文件系统HDFS及其文件结构1）Hadoop项目简介2）HDFS体系结构3）HDFS关键运行机制4）HadoopvsGoogle5）HadoopAPI第四讲MapReduce编程模型及其应用开发1)MapReduce产生背景2)MapReduce编程模型3)MapReduce实现机制4)MapReduce案例分析第五讲PigLatin及其使用1）Pig设计的目标2）PigLatine介绍3）Pig关键性技术4）Pig的实用案例第六讲数据仓库Hive使用1)Hive设计目标2)Hive数据模型3)Hive关键性技术4)Hive的使用案例第七讲HBase和ZooKeeper使用1）Hbase运行机制简介2）HBase与HDFS3）HBase的对外接口4）ZooKeeper的数据模型5）ZooKeeper的读写机制6）ZooKeeper的使用方法第八讲数据抽取工具Sqoop使用1）数据抽取技术介绍2）Sqoop中的关键技术3）Sqoop数据抽取策略4）数据挖掘及分析第九讲当前数据中心的改造和转换分析1）主流商业大数据解决方案比较2）主流开源云计算系统比较3）国内代表性大数据平台比较第十讲各厂商最新的大数据产品介绍1）IBM的大数据技术2）HP的大数据技术3）Teradata的大数据技术4）其它厂商的大数据处理六、培训目标1,全面了解大数据处理技术的相关知识。2，学习Hadoop的核心技术方法以及应用特征。3，深入使用Hadoop相关工具在大数据中的使用。4，掌握传统数据中心向云计算中心转换的关键技术。)}
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[大数据培训]北京大数据分析及可视化技术应用实战培训 北京中培伟业管理咨询
{关于举办大数据分析及可视化技术应用实战培训班的通知培训地点北京广州培训时间7月22-25日11月24-27日各有关单位：这是一个“数据为王”的时代，大数据将带来一次全新的革命，将改变众多企业的命运。中国信息化培训中心大数据研究院专注于大数据应用开发，特推出了大数据分析及可视化技术应用实战课程培训班，旨在培养大数据技术和应用创新型人才，促进大数据技术在各行业内部及跨行业进行实施应用，以及企业大数据分析及可视化项目开发和落地，并利用大数据打造企业核心竞争力优势。现将相关事宜通知如下：一、培训目标1.掌握业界最流行的大数据分析及可视化方法与技巧；2.深入理解业界成熟的大数据分析及可视化实践应用；3.充分掌握大数据中心建模及数据平台架构4.掌握数据驱动体系及数据预测模型的构建；5.手把手带你玩转数据可视化呈现方式，更好的呈现数据价值；6.互联网场景下的大数据分析及可视化应用；7.深刻理解互联网跨界领域的创新。二、培训对象1.大数据分析应用开发工程师2.大数据分析项目的规划咨询管理人员3.大数据分析项目的IT项目高管人员4.大数据分析与挖掘处理算法应用工程师5.大数据分析集群运维工程师6.大数据分析项目的售前和售后技术支持服务人员三、课程大纲时间课程模块课程内容第一天上午大数据分析介绍数据分析背景数据挖掘流程常用数据分析挖掘工具介绍用户画像1.用户画像介绍2.用户画像在产品设计中应用3.用户画像在联通的案例分享4.用户画像在电力行业的案例分享第一天下午数据挖掘常用模型1.数据挖掘模型的分类2.数据挖掘模型介绍3.机器学习算法的优势案例分享1.超市购物篮分析的案例分享2.利用KNN算法识别恶性乳癌病患者的案例分享3.利用气候数据对某酒店洗漱用品销量进行预测的案例分享第二天上午航空公司客户价值分析1.背景与挖掘目标2.分析方法与过程3.数据探索分析4.数据预处理5.模型构建6.模型应用第二天下午基于数据挖掘技术的市财政收入分析预测模型1、背景与挖掘目标2、分析方法与过程3、数据探索分析4、数据预处理5、模型构建6、模型应用第三天上午如何高效地对复杂数据进行清洗与转换1.数据清洗的重要性2.缺失值的产生机制3.利用数据分析技术对缺失值查补4.异常值的产生机制5.利用数据分析技术识别异常值第三天下午如何用R语言对复杂数据进行可视化1.常用的复杂数据绘图方式1)散点图矩阵2)高密度散点图3)箱线图4)马赛克图2.快速对面板数据进行绘图1)绘制分组分面板条形图2)绘制分面板点图3)三维散点图4)三维曲面图3.对数据进行交互可视化4.综合案例分享：快速搭建数据分析平台原型第四天学习考核和业内经验交流四、授课师资谢老师计算机硕士，数据分析与可视化专家，高级培训讲师。中国R语言资深顾问，WOT“互联网+”大数据技术、百城沙龙大数据沙龙广深两地特邀顾问。目前就职于某集团上市公司的高级数据分析师，主要利用R语言进行大数据的挖掘和可视化工作。本人从事数据挖掘建模工作已有8年，曾经从事过咨询、电商、电购、电力、游戏等行业，了解不同领域的数据特点。有丰富的利用R语言进行数据挖掘实战经验，部分研究成果曾获得国家专利。培训过的精品课程有：《R语言基础培训》、《Rattle：可视化数据挖掘工具》、《数据分析之R语言实战》、《机器学习与R语言实践》、《R语言与文本挖掘》钟老师现任职于中科院某研究所，高级工程师，副高职称，博士毕业于中国科学院计算技术研究所，获工学博士学位（计算机系统结构方向）。中培教育的大数据、云计算、移动互联网系列课程建设与教学专家。近七年来带领团队主要从事大数据与云计算技术项目的研发与IT项目管理工作。钟老师有着多年的企业内训和公开课培训讲师经历，主讲大数据平台技术、云计算、移动互联网、电子商务、IT信息软件项目管理、企业信息化规划与管理、IT战略规划与企业架构、数据中心主机规划与IDC系统运营等企业实战类培训课程。五、培训费用面授班培训费5800元/人（含场地费、考试证书费、教材费、学习期间的午餐费）食宿统一安排，费用自理。请学员带二寸彩照1张（背面注明姓名），身份证复印件一张;本课程学习考核通过后由中国信息化培训中心颁发《大数据开发高级架构师》证书，证书查询：www.zpedu.org;证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。)}
￥0
[大数据培训]北京大数据Hadoop与Spark架构应用实战培训 北京中培
{关于举办“大数据Hadoop与Spark架构应用实战”培训班的通知培训地点上海宁波南京杭州上海福州培训时间7月28-318月26-299月23-2610月28-3111月26-2912月17-20各有关单位：根据党中央和国务院“互联网+”行动计划战略布局，落实国务院促进大数据发展行动纲要，响应工业和信息化部培养大数据技术高端人才的号召,中国信息化培训中心特推出了大数据平台Hadoop与Spark架构技术及应用实战课程培训班。通过专业的大数据Hadoop与Spark技术架构体系与业界真实案例来全面提升大数据项目高管、大数据平台架构师，以及大数据开发工程师与大数据应用设计人员的专业水平，旨在培养专业的大数据Hadoop与Spark技术架构专家，培养大数据技术和应用创新型人才，促进大数据技术在各行业内部及跨行业进行实施应用，以及企事业单位的大数据项目开发和落地，并利用大数据提升竞争力优势。现将相关事宜通知如下：一、培训特色1.课程培训业界最流行、应用最广泛的Hadoop与Spark大数据技术体系。强化大数据平台的分布式集群架构和核心关键技术实现、大数据应用项目开发和大数据集群运维实践、以及Hadoop与Spark大数据项目应用开发与调优的全过程沙盘模拟实战。2.通过一个完整的大数据开发项目及一组实际项目训练案例，完全覆盖Hadoop与Spark生态系统平台的应用开发与运维实践。课堂实践项目以项目小组的形式进行沙盘实操练习，重点强化理解Hadoop与Spark大数据项目各个阶段的工作重点，同时掌握作为大数据项目管理者的基本技术与业务素养。3.本课程的授课师资都是有着多年在一线从事Hadoop与Spark大数据项目的资深讲师，采用原理技术剖析和实战案例相结合的方式开展互动教学、强化以建立大数据项目解决方案为主体的应用开发、技术讨论与交流咨询，在学习的同时促进讲师学员之间的交流，让每个学员都能在课程培训过程中学到实实在在的大数据技术知识体系，以及大数据技术应用实战技能，具备实际大数据应用项目的动手开发实践与运维管理部署能力。授课过程中，根据学员需求，增设交流环节，可将具体工作中遇到的实际问题展开讨论，讲师会根据学员的实际情况微调授课内容，由讲师带着全部学员积极讨论，并给出一定的时间让学员上台发言，现场剖析问题的症结，规划出可行的解决方案。二、培训目标1.深刻理解在“互联网+”时代下大数据的产生背景、发展历程和演化趋势；2.了解业界市场需求和国内外最新的大数据技术潮流，洞察大数据的潜在价值；3.理解大数据项目解决方案及业界大数据应用案例，从而为企业在大数据项目中的技术选型及技术架构设计提供决策参考；4.掌握业界最流行的Hadoop与Spark大数据技术体系；5.掌握大数据采集技术；6.掌握大数据分布式存储技术；7.掌握NoSQL与NewSQL分布式数据库技术；8.掌握大数据仓库与统计机器学习技术；9.掌握大数据分析挖掘与商业智能（BI）技术；10.掌握大数据离线处理技术；11.掌握Storm流式大数据处理技术；12.掌握基于内存计算的大数据实时处理技术；13.掌握大数据管理技术的原理知识和应用实战；14.深入理解大数据平台技术架构和使用场景；15.娴熟运用Hadoop与Spark大数据技术体系规划解决方案满足实际项目需求；16.掌握如何部署符合生产环境要求的Hadoop大数据集群；17.熟练地掌握基于Hadoop与Spark大数据平台进行应用程序开发、集群运维管理和性能调优技巧。三、课程大纲时间课程模块课程内容第一天上午大数据技术基础1.大数据的产生背景、发展历程2.大数据和云计算的关系3.大数据应用需求以及潜在价值分析4.业界最新的大数据技术发展态势与应用趋势5.大数据项目的技术选型与架构设计6.“互联网+”时代下的电子商务、制造业、零售批发业、电信运营商、互联网金融业、网上银行、电子政务、移动互联网、教育信息化等行业应用实践与应用案例剖析业界主流的大数据技术产品与项目解决方案1.国内外主流的大数据解决方案介绍2.当前大数据解决方案与传统数据库方案的剖析比较3.Apache大数据平台方案剖析4.CDH大数据平台方案剖析5.HDP大数据平台方案剖析6.开源的大数据生态系统平台剖析Hadoop大数据平台剖析1.Hadoop的发展历程以及产业界的实际应用介绍2.Hadoop大数据平台架构3.基于Hadoop平台的PB级大数据存储管理与分析处理的工作原理与机制4.Hadoop的核心组件剖析第一天下午大数据分布式存储系统原理及其应用实践1.分布式文件系统HDFS的简介2.HDFS系统的主从式平台架构和工作原理3.HDFS核心组件技术讲解4.基于HDFS的大型存储系统应用开发实战5.HDFS集群的安装、部署、配置与性能优化实践6.HDFS与LinuxNFS3交互技术以及本地化部署应用实践7.分布式键值存储系统的平台架构、核心技术以及应用开发8.PB级大数据存储项目的案例分析大数据MapReduce与Yarn并行处理平台1.MapReduce并行计算模型2.MapReduce作业执行与调度技术3.第二代大数据计算框架Yarn的工作原理以及DAG并行执行机制4.MapReduce应用开发环境的部署，以及大数据并行处理应用程序开发5.MapReduce高级编程技巧与性能优化实践6.MapReduce与Yarn大数据分析处理案例分析Hadoop应用实践操作训练1.部署与配置HDFS，熟练操作HDFSSHELL，HDFS与NFS操作，以及HDFSAPI开发实践2.部署与配置MapReduce与Yarn及其开发实践3.Hadoop的Linux二次开发环境部署与配置第二天上午HBase分布式数据库管理系统1.NoSQL数据库与NewSQL数据库技术介绍，及其在半结构化和非结构化大数据方面的应用实践2.HBase分布式数据库简介、数据模型以及工作原理3.HBase分布式数据库集群的平台架构和关键技术剖析4.HBase应用项目开发技巧，以及客户端开发实战5.HBase表设计与数据操作以及数据库管理API调用6.HBase集群的安装部署与配置优化7.ZooKeeper分布式协调服务系统的工作原理、平台架构、集群部署与配置应用实战8.HBase集群的运维与监控管理HBase半结构化数据管理应用实践操作训练1.部署与配置HBase集群以及HBase的性能优化2.部署与配置ZooKeeper分布式集群3.构建HBase开发环境4.HBase数据库操作及项目实践第二天下午Hive大型数据仓库集群平台及其应用实践1.基于Hadoop的大型分布式数据仓库基础知识，HIVE在行业中的数据仓库应用案例2.Hive大数据仓库简介以及应用介绍3.Hive数据仓库集群的平台体系结构、核心技术剖析4.HiveServer的工作原理、机制与应用5.Hive数据仓库集群的安装部署与配置优化6.Hive应用开发技巧7.HiveSQL剖析与应用实践8.Hive数据仓库表与表分区、表操作、数据导入导出、客户端操作技巧9.Hive数据仓库报表设计10、HiveJDBC与ODBC的工作原理与实现机制11、HiveHWI、CLI客户端操作以及UDF应用实践Mahout大数据分析挖掘平台及其应用实践1.Mahout集群的安装部署与配置优化2.Mahout实现客户分析，广告分析，日志分析，规律预测，关联分析，定向推荐等应用程序的开发与应用实战3.Mahout性能优化与分析挖掘算法参数的优化技巧Hive数据仓库与Mahout数据挖掘平台的应用实践操作训练1.部署与配置HIVE集群，以及HIVE性能调优2.构建HIVE开发环境3.HIVE数据仓库操作及项目实践4.实现Mahout与HadoopHBase的应用集成，实现日志数据分析挖掘项目的应用实践第三天上午Spark大数据实时处理平台剖析1.Spark的发展历程以及业界的实际应用介绍2.Spark实时大数据处理平台架构3.SparkRDD内存弹性分布式数据集的工作原理与机制4.Spark的核心组件剖析5.基于Spark的实时数据仓库与实时分析挖掘处理在行业中的应用实践案例基于Spark的实时数据仓库和实时数据分析挖掘处理平台的实现机制，以及SparkSQL，SparkStreaming，MLib，GraphX，SparkR的应用实践1.内存计算模型和实时处理技术介绍2.Spark中各个分布式组件的处理框架及工作原理3.SparkSQL实时数据仓库的实现原理机制及应用实践4.SparkStreaming流式数据实时处理机制及应用实践5.SparkMLib实时机器学习算法应用实践与案例应用6.SparkGraphX实时图数据处理应用实践与社交网络分析应用案例7.SparkR的实现原理与应用实践8.Spark组件的应用编程开发实战9.Spark与Hadoop的集成解决方案实践Spark平台与各个组件的实践操作训练1.部署与配置Spark集群，以及Spark性能调优2.构建Spark开发环境3.Spark程序运行以及操作4.SparkSQL应用操作实训5.SparkStreaming应用操作实训6.SparkMLib应用操作实训7.SparkGraphX应用操作实训8.SparkR应用操作实训9.Spark与HBase集成数据分析实验实训第三天下午第四天Storm流式数据处理平台架构及其应用实践1.Storm流式处理系统的平台架构和工作原理2.Storm关键技术剖析3.Storm集群安装部署与配置优化4.Storm日志流数据分析项目应用实战5.Storm和Hadoop，Spark的应用集成项目实践大数据智能化ETL操作工具以及Hadoop集群运维监控工具平台应用1.Hadoop与DBMS之间数据交互工具的应用2.Sqoop导入导出数据的工作原理，以及Sqoop集群安装部署与配置3.Kettle集群的平台架构、核心技术工作原理以及应用案例4.Kettle大数据ETL工具的部署与配置，以及应用实战5.利用Sqoop实现MySQL与Hadoop集群之间的数据导入导出交互程序6.Hadoop大数据运维监控管理系统HUE平台的安装部署与应用配置7.Hadoop运维管理监控系统Ambari平台的安装部署与应用配置8.Hadoop集群运维系统Ganglia,Nagios的安装部署与应用配置大数据分布式采集与分布式消息订阅系统及其应用实践（可选）1.Flume-NG数据采集系统的数据流模型、平台架构、集群部署与配置应用实战2.Kafka分布式消息订阅系统的应用介绍、平台架构、集群部署与配置应用实战内存数据库管理系统及其应用实践（可选）1.Impala实时查询系统平台架构、核心关键技术剖析2.Impala实时查询系统的部署与应用开发实践3.Redis内存数据库集群架构以及核心技术剖析4.Redis集群的部署与应用开发实战与案例分析Cassandra数据管理系统应用实践（可选）1.Cassandra集群的平台架构以及核心关键技术2.Cassandra一致性哈希算法与数据对象分布策略3.Cassandra集群的安装部署与配置优化4.Cassandra应用开发实战与案例分析大数据项目应用完整实践与咨询讨论1.根据讲师布置的实际应用案例，开展大数据完整项目部署设计和应用开发实践2.大数据项目的需求分析、应用实施以及解决方案分享咨询与交流讨论学习考核与行业经验交流四、授课师资钟老师现任职于中科院某研究所，高级工程师，副高职称，博士毕业于中国科学院计算技术研究所，获工学博士学位（计算机系统结构方向）。中培教育的大数据、云计算、移动互联网系列课程建设与教学专家。近六年来带领团队主要从事大数据与云计算技术项目的研发与IT项目管理工作。钟老师有着多年的企业内训和公开课培训讲师经历，主要讲授大数据平台技术、云计算、移动互联网、电子商务、IT信息软件项目管理、企业信息化规划与管理、IT战略规划与企业架构、数据中心主机规划与IDC系统运营等企业实战类培训课程。钟老师将原理技术剖析和应用实战相结合的授课风格受到广大公开课学员和企业内训学员的欢迎。蒋老师清华大学博士，云计算专家熟悉主流的云计算平台，并有商业与开源云计算平台的实践经验,对云计算关键技术有深刻了解和实践经验，如分布式系统、虚拟化、分布式文件系统、云存储等，参与并领导多个大型云计算项目。对大数据关键技术有深刻了解和实践经验，如NoSQL数据库、大数据处理、Hadoop、Hive、HBase、Spark等。五、培训费用培训费5800元/人（含场地费、考试证书费、资料费、学习期间的午餐费）食宿统一安排，费用自理。请学员带二寸彩照1张（背面注明姓名），身份证复印件一张。本课程学习考核通过后由中国信息化培训中心颁发《大数据开发高级架构师》证书，证书查询：www.zpedu.org;证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。)}
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[大数据培训]上海云系统管理专家培训 上海昂立It教育培训招生简章
{课程级别高级培训周期1-2个月上课时间自由安排上课地址上海市徐汇区番禹路868号1号楼昂立教育基地【课程简介】上海昂立云系统管理专家承诺保证就业，确保底薪!岗位职责1、负责云服务器日常运维管理工作，监测数据流量，保证系统及数据库安全;2、负责云项目的项目管理、包括流程、规范的制定，以及监督运维工程师实施情况;3、负责解决运维工程师遇到的各类技术难题，指导运维工程师日常运维管理工作;4、负责云平台的管理和设计，负责项目沟通及自动化运维的实施;5、负责开源云产品和相关技术的追踪及研究岗位阶梯数据库管理员、系统工程师5-8K系统管理工程师、云平台系统工程师8-15K云架构工程师、云运维经理15K-40K课程设置课程模块主要内容CCNACCNA认证是Cisco售后工程师认证体系的入门认证、主要内容为网络的基本知识、安装、配置和管理路由器、交换机及简单的LAN和WAN服务。CCNPCCNP认证持有者有安装和配置多节点的网络和排查故障的能力。能够管理核心网络的运作，以及综合应用网络边缘的集成语音，无线以及安全方面的内容。RHCERHCE是RedHat推出的Linux认证，主要考核技术人员对Linux内核系统的管理能力,能够具备具备安装、配置一个全新的Linux系统，并将其对接企业级网络及数据库的能力。0PENSTACK红帽Linux0penStack平台实施云计算环境，包括安装、配置和维护。通过亲身实验，学员将能够探索企业级0penStack平台的容错和冗余配置，还将了解0penStack开发社区的未来计划。0CA课程包含了数据复制、数据分析、数据备份和还原、数据的安全保护等重要功能，结合企业的真实场景，学习数据库的管理的经验。0CP0CP认证专家级技能和技术知识考试,通过这个考试,说明具备管理大型数据库的能力,或者能够开发可以部署到整个企业的强大应用，并进行跨平台0RACLE实战部署。C0MPTIA_CL0UD+美国计算机协会出品的最新云计算认证课程，包含目前世界最常用云概念、云平台、虚拟化技术、数据库和存储技术的实际应用和协调。VCPvmware公司是世界第一的虚拟化技术与云技术解决方案提供商。VCP认证课程可以帮助学员完整的掌握虚拟化的从结构到细节的所有知识点。ACCESS微软0FFICE应用软件中最实用的小型客户端数据库软件，是企业内部非常实用的技能。ITILIT服务管理是ITIL框架的核心，它是一套协同流程，它融合了系统管理、网络管理、系统开发管理等管理活动和变更管理、资产管理、问题管理等许多流程的理论和实践，是技术人员走向管理的必备知识。特别馈赠：上海交大专为IT人士打造的雅思英语课程,价值5800元)}
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[大数据培训]上海JAVA+大数据工程师培训 上海兄弟连IT教育培训招生简
{课程级别高级培训周期3-6个月上课时间电话咨询上课地址上海闸北万荣路1188号龙软信息服务外包产业园F栋三层；上海市宝山区友谊路2699号A栋11楼【课程简介】随着云计算时代来临，单纯的编程技术逐渐无法满足企业需求，如何在应用开发的同时筛选有意义的数据进行专业化处理，是每个发展型企业即将面临的问题，把握行业脉搏，前瞻企业需求，参加java培训才能做到快人一步，迈向成功!基于这种技术大变革时代的来临，兄弟连JavaEE+大数据首期训练营开挂来袭。全程“项目式”教学，打造IT行业最为抢手的Java开发人才。兄弟连推出的JavaEE+大数据“混合式”开发课程，引进最新技术，课程内容与企业需求无缝对接。基础阶段讲解细致，项目阶段由一线技术大牛亲自带领学习，全程实战项目深度演练，学员毕业后进入企业可以直接熟练运用技术，上手做项目。兄弟连java培训优势主要集中在以下几点1.小班教学，每个班都控制在15人以内，确保老师能照顾到每个学生!2.全程面授，老师手把手教学!3.师资强大，老师普遍5年以上从业经验，线上作品可查!4.推荐就业，公司与诸多设计公司、互联网公司保持密切合作，学员就业率高!5.终生学习，一次报名可反复学习!不用担心学不会!即使工作后也可以随时回来巩固!据了解兄弟连上门招聘企业累计达到上千家，每周有8-20家企业上门招聘，截止目前，ibm、中科软、力鼎创软、浪潮集团、中加诚信、巨龙在线等一大批著名互联网企业已经与兄弟连建立了合作关系。)}
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