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大数据培训 北京深度教育
2017-12-01 14:27:13
273
次
课程原价：
￥电询
网报价格：
￥电询
上课班制：
全日制
课程类型：
专业课程
授课学校：
北京深度教育
联系电话：
010-86201886
认证情况：
实名未认证
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课程详情
大数据方向
总体教学目标
培养能够满足企业要求的以java web开发技术为主要能力的工程师。
完成学习后的工程师应当胜任java web开发工程师、大数据开发工程师等职位。
第一阶段
教学目标及学习内容
掌握面向对象的思考方法，掌握java基本语法。
Java
1. 掌握世界上使用人数最多的编程语言Java
2. 掌握面向对象的思考方式
3. 掌握线程的管理方式
第二阶段
教学目标及学习内容
掌握java Web平台的开发技术mysql、servelt、jsp、js
1. 掌握mysql的安装、配置与使用
2. 掌握tomcat的安装配置与使用
3. 掌握servelt、jsp的开发
4. 掌握基础html语言及基本css样式
5. 掌握javascript基本语法
6. 掌握java请求网络的常用方式及框架
7. 熟悉javascript基本语法
8. 掌握easyUI框架
第三阶段
教学目标及学习内容
掌握开发必备框架
1. 掌握bootStrap
2. 掌握AngularJS
3. 掌握SSH框架集
4. 掌握SSM框架集
第四阶段
教学目标及学习内容
掌握大数据专业技能
1. 掌握Hadoop
2. 掌握HBase
3. 掌握Hive
4. 掌握kafka
5. 掌握spark
第五阶段
教学目标及学习内容
项目实训、团队合作、项目分析
1. 掌握项目分析的方法
2. 掌握团队开发项目的流程
3. 掌握项目管理的方法
4. 掌握项目开发流程规范
5. 使用hadoop、HBase、spark、Hive、kafka综合技术,实训信息检索、用户行为分析案例。
第六阶段
教学目标及学习内容
就业指导
1. 掌握制作简历的方法和技巧
2. 掌握面试技巧
3. 掌握薪资谈判的技巧
联系我时，请说是在123培训网看到的。
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[大数据培训]北京大数据-千锋教育招生简章
{课程级别入门级培训周期2-3个月上课时间全日制上课地址北京市海淀区宝盛北里西区28号天丰利商城4层【课程简介】学习目标第一阶段Java语言基础Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类第二阶段HTML、CSS与JavaScriptPC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用第三阶段JavaWeb和数据库数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕第四阶段Linux&&Hadoop体系Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架第五阶段实战数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用第六阶段Spark生态体系Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX图计算、实战一：基于Spark的推荐系统（某一线公司真实的项目）、实战二：新浪网第七阶段Storm生态体系Storm技术架构体系、Storm原理与基础、消息队列Kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战二：猜你喜欢推荐系统实战授课对象对大数据感兴趣的学员零基础或只有初级基础的学生短期想提高现有水平学员课程说明：学习时间：周一至周五，上午9:00~12:00或下午13:00~18:00。晚上7:00到9:00是自习时间。周六全天自习。学习时长：20周+一周的就业周教程说明：千锋大数据毕业班结训4天，就业率就已达到80%，平均薪资17.25K。30%学员拿到多个offer)}
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[大数据培训]北京大数据分析及可视化技术应用实战培训 北京中培伟业管理咨询
{关于举办大数据分析及可视化技术应用实战培训班的通知培训地点北京广州培训时间7月22-25日11月24-27日各有关单位：这是一个“数据为王”的时代，大数据将带来一次全新的革命，将改变众多企业的命运。中国信息化培训中心大数据研究院专注于大数据应用开发，特推出了大数据分析及可视化技术应用实战课程培训班，旨在培养大数据技术和应用创新型人才，促进大数据技术在各行业内部及跨行业进行实施应用，以及企业大数据分析及可视化项目开发和落地，并利用大数据打造企业核心竞争力优势。现将相关事宜通知如下：一、培训目标1.掌握业界最流行的大数据分析及可视化方法与技巧；2.深入理解业界成熟的大数据分析及可视化实践应用；3.充分掌握大数据中心建模及数据平台架构4.掌握数据驱动体系及数据预测模型的构建；5.手把手带你玩转数据可视化呈现方式，更好的呈现数据价值；6.互联网场景下的大数据分析及可视化应用；7.深刻理解互联网跨界领域的创新。二、培训对象1.大数据分析应用开发工程师2.大数据分析项目的规划咨询管理人员3.大数据分析项目的IT项目高管人员4.大数据分析与挖掘处理算法应用工程师5.大数据分析集群运维工程师6.大数据分析项目的售前和售后技术支持服务人员三、课程大纲时间课程模块课程内容第一天上午大数据分析介绍数据分析背景数据挖掘流程常用数据分析挖掘工具介绍用户画像1.用户画像介绍2.用户画像在产品设计中应用3.用户画像在联通的案例分享4.用户画像在电力行业的案例分享第一天下午数据挖掘常用模型1.数据挖掘模型的分类2.数据挖掘模型介绍3.机器学习算法的优势案例分享1.超市购物篮分析的案例分享2.利用KNN算法识别恶性乳癌病患者的案例分享3.利用气候数据对某酒店洗漱用品销量进行预测的案例分享第二天上午航空公司客户价值分析1.背景与挖掘目标2.分析方法与过程3.数据探索分析4.数据预处理5.模型构建6.模型应用第二天下午基于数据挖掘技术的市财政收入分析预测模型1、背景与挖掘目标2、分析方法与过程3、数据探索分析4、数据预处理5、模型构建6、模型应用第三天上午如何高效地对复杂数据进行清洗与转换1.数据清洗的重要性2.缺失值的产生机制3.利用数据分析技术对缺失值查补4.异常值的产生机制5.利用数据分析技术识别异常值第三天下午如何用R语言对复杂数据进行可视化1.常用的复杂数据绘图方式1)散点图矩阵2)高密度散点图3)箱线图4)马赛克图2.快速对面板数据进行绘图1)绘制分组分面板条形图2)绘制分面板点图3)三维散点图4)三维曲面图3.对数据进行交互可视化4.综合案例分享：快速搭建数据分析平台原型第四天学习考核和业内经验交流四、授课师资谢老师计算机硕士，数据分析与可视化专家，高级培训讲师。中国R语言资深顾问，WOT“互联网+”大数据技术、百城沙龙大数据沙龙广深两地特邀顾问。目前就职于某集团上市公司的高级数据分析师，主要利用R语言进行大数据的挖掘和可视化工作。本人从事数据挖掘建模工作已有8年，曾经从事过咨询、电商、电购、电力、游戏等行业，了解不同领域的数据特点。有丰富的利用R语言进行数据挖掘实战经验，部分研究成果曾获得国家专利。培训过的精品课程有：《R语言基础培训》、《Rattle：可视化数据挖掘工具》、《数据分析之R语言实战》、《机器学习与R语言实践》、《R语言与文本挖掘》钟老师现任职于中科院某研究所，高级工程师，副高职称，博士毕业于中国科学院计算技术研究所，获工学博士学位（计算机系统结构方向）。中培教育的大数据、云计算、移动互联网系列课程建设与教学专家。近七年来带领团队主要从事大数据与云计算技术项目的研发与IT项目管理工作。钟老师有着多年的企业内训和公开课培训讲师经历，主讲大数据平台技术、云计算、移动互联网、电子商务、IT信息软件项目管理、企业信息化规划与管理、IT战略规划与企业架构、数据中心主机规划与IDC系统运营等企业实战类培训课程。五、培训费用面授班培训费5800元/人（含场地费、考试证书费、教材费、学习期间的午餐费）食宿统一安排，费用自理。请学员带二寸彩照1张（背面注明姓名），身份证复印件一张;本课程学习考核通过后由中国信息化培训中心颁发《大数据开发高级架构师》证书，证书查询：www.zpedu.org;证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。)}
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[大数据培训]北京大数据Hadoop与Spark架构应用实战培训 北京中培
{关于举办“大数据Hadoop与Spark架构应用实战”培训班的通知培训地点上海宁波南京杭州上海福州培训时间7月28-318月26-299月23-2610月28-3111月26-2912月17-20各有关单位：根据党中央和国务院“互联网+”行动计划战略布局，落实国务院促进大数据发展行动纲要，响应工业和信息化部培养大数据技术高端人才的号召,中国信息化培训中心特推出了大数据平台Hadoop与Spark架构技术及应用实战课程培训班。通过专业的大数据Hadoop与Spark技术架构体系与业界真实案例来全面提升大数据项目高管、大数据平台架构师，以及大数据开发工程师与大数据应用设计人员的专业水平，旨在培养专业的大数据Hadoop与Spark技术架构专家，培养大数据技术和应用创新型人才，促进大数据技术在各行业内部及跨行业进行实施应用，以及企事业单位的大数据项目开发和落地，并利用大数据提升竞争力优势。现将相关事宜通知如下：一、培训特色1.课程培训业界最流行、应用最广泛的Hadoop与Spark大数据技术体系。强化大数据平台的分布式集群架构和核心关键技术实现、大数据应用项目开发和大数据集群运维实践、以及Hadoop与Spark大数据项目应用开发与调优的全过程沙盘模拟实战。2.通过一个完整的大数据开发项目及一组实际项目训练案例，完全覆盖Hadoop与Spark生态系统平台的应用开发与运维实践。课堂实践项目以项目小组的形式进行沙盘实操练习，重点强化理解Hadoop与Spark大数据项目各个阶段的工作重点，同时掌握作为大数据项目管理者的基本技术与业务素养。3.本课程的授课师资都是有着多年在一线从事Hadoop与Spark大数据项目的资深讲师，采用原理技术剖析和实战案例相结合的方式开展互动教学、强化以建立大数据项目解决方案为主体的应用开发、技术讨论与交流咨询，在学习的同时促进讲师学员之间的交流，让每个学员都能在课程培训过程中学到实实在在的大数据技术知识体系，以及大数据技术应用实战技能，具备实际大数据应用项目的动手开发实践与运维管理部署能力。授课过程中，根据学员需求，增设交流环节，可将具体工作中遇到的实际问题展开讨论，讲师会根据学员的实际情况微调授课内容，由讲师带着全部学员积极讨论，并给出一定的时间让学员上台发言，现场剖析问题的症结，规划出可行的解决方案。二、培训目标1.深刻理解在“互联网+”时代下大数据的产生背景、发展历程和演化趋势；2.了解业界市场需求和国内外最新的大数据技术潮流，洞察大数据的潜在价值；3.理解大数据项目解决方案及业界大数据应用案例，从而为企业在大数据项目中的技术选型及技术架构设计提供决策参考；4.掌握业界最流行的Hadoop与Spark大数据技术体系；5.掌握大数据采集技术；6.掌握大数据分布式存储技术；7.掌握NoSQL与NewSQL分布式数据库技术；8.掌握大数据仓库与统计机器学习技术；9.掌握大数据分析挖掘与商业智能（BI）技术；10.掌握大数据离线处理技术；11.掌握Storm流式大数据处理技术；12.掌握基于内存计算的大数据实时处理技术；13.掌握大数据管理技术的原理知识和应用实战；14.深入理解大数据平台技术架构和使用场景；15.娴熟运用Hadoop与Spark大数据技术体系规划解决方案满足实际项目需求；16.掌握如何部署符合生产环境要求的Hadoop大数据集群；17.熟练地掌握基于Hadoop与Spark大数据平台进行应用程序开发、集群运维管理和性能调优技巧。三、课程大纲时间课程模块课程内容第一天上午大数据技术基础1.大数据的产生背景、发展历程2.大数据和云计算的关系3.大数据应用需求以及潜在价值分析4.业界最新的大数据技术发展态势与应用趋势5.大数据项目的技术选型与架构设计6.“互联网+”时代下的电子商务、制造业、零售批发业、电信运营商、互联网金融业、网上银行、电子政务、移动互联网、教育信息化等行业应用实践与应用案例剖析业界主流的大数据技术产品与项目解决方案1.国内外主流的大数据解决方案介绍2.当前大数据解决方案与传统数据库方案的剖析比较3.Apache大数据平台方案剖析4.CDH大数据平台方案剖析5.HDP大数据平台方案剖析6.开源的大数据生态系统平台剖析Hadoop大数据平台剖析1.Hadoop的发展历程以及产业界的实际应用介绍2.Hadoop大数据平台架构3.基于Hadoop平台的PB级大数据存储管理与分析处理的工作原理与机制4.Hadoop的核心组件剖析第一天下午大数据分布式存储系统原理及其应用实践1.分布式文件系统HDFS的简介2.HDFS系统的主从式平台架构和工作原理3.HDFS核心组件技术讲解4.基于HDFS的大型存储系统应用开发实战5.HDFS集群的安装、部署、配置与性能优化实践6.HDFS与LinuxNFS3交互技术以及本地化部署应用实践7.分布式键值存储系统的平台架构、核心技术以及应用开发8.PB级大数据存储项目的案例分析大数据MapReduce与Yarn并行处理平台1.MapReduce并行计算模型2.MapReduce作业执行与调度技术3.第二代大数据计算框架Yarn的工作原理以及DAG并行执行机制4.MapReduce应用开发环境的部署，以及大数据并行处理应用程序开发5.MapReduce高级编程技巧与性能优化实践6.MapReduce与Yarn大数据分析处理案例分析Hadoop应用实践操作训练1.部署与配置HDFS，熟练操作HDFSSHELL，HDFS与NFS操作，以及HDFSAPI开发实践2.部署与配置MapReduce与Yarn及其开发实践3.Hadoop的Linux二次开发环境部署与配置第二天上午HBase分布式数据库管理系统1.NoSQL数据库与NewSQL数据库技术介绍，及其在半结构化和非结构化大数据方面的应用实践2.HBase分布式数据库简介、数据模型以及工作原理3.HBase分布式数据库集群的平台架构和关键技术剖析4.HBase应用项目开发技巧，以及客户端开发实战5.HBase表设计与数据操作以及数据库管理API调用6.HBase集群的安装部署与配置优化7.ZooKeeper分布式协调服务系统的工作原理、平台架构、集群部署与配置应用实战8.HBase集群的运维与监控管理HBase半结构化数据管理应用实践操作训练1.部署与配置HBase集群以及HBase的性能优化2.部署与配置ZooKeeper分布式集群3.构建HBase开发环境4.HBase数据库操作及项目实践第二天下午Hive大型数据仓库集群平台及其应用实践1.基于Hadoop的大型分布式数据仓库基础知识，HIVE在行业中的数据仓库应用案例2.Hive大数据仓库简介以及应用介绍3.Hive数据仓库集群的平台体系结构、核心技术剖析4.HiveServer的工作原理、机制与应用5.Hive数据仓库集群的安装部署与配置优化6.Hive应用开发技巧7.HiveSQL剖析与应用实践8.Hive数据仓库表与表分区、表操作、数据导入导出、客户端操作技巧9.Hive数据仓库报表设计10、HiveJDBC与ODBC的工作原理与实现机制11、HiveHWI、CLI客户端操作以及UDF应用实践Mahout大数据分析挖掘平台及其应用实践1.Mahout集群的安装部署与配置优化2.Mahout实现客户分析，广告分析，日志分析，规律预测，关联分析，定向推荐等应用程序的开发与应用实战3.Mahout性能优化与分析挖掘算法参数的优化技巧Hive数据仓库与Mahout数据挖掘平台的应用实践操作训练1.部署与配置HIVE集群，以及HIVE性能调优2.构建HIVE开发环境3.HIVE数据仓库操作及项目实践4.实现Mahout与HadoopHBase的应用集成，实现日志数据分析挖掘项目的应用实践第三天上午Spark大数据实时处理平台剖析1.Spark的发展历程以及业界的实际应用介绍2.Spark实时大数据处理平台架构3.SparkRDD内存弹性分布式数据集的工作原理与机制4.Spark的核心组件剖析5.基于Spark的实时数据仓库与实时分析挖掘处理在行业中的应用实践案例基于Spark的实时数据仓库和实时数据分析挖掘处理平台的实现机制，以及SparkSQL，SparkStreaming，MLib，GraphX，SparkR的应用实践1.内存计算模型和实时处理技术介绍2.Spark中各个分布式组件的处理框架及工作原理3.SparkSQL实时数据仓库的实现原理机制及应用实践4.SparkStreaming流式数据实时处理机制及应用实践5.SparkMLib实时机器学习算法应用实践与案例应用6.SparkGraphX实时图数据处理应用实践与社交网络分析应用案例7.SparkR的实现原理与应用实践8.Spark组件的应用编程开发实战9.Spark与Hadoop的集成解决方案实践Spark平台与各个组件的实践操作训练1.部署与配置Spark集群，以及Spark性能调优2.构建Spark开发环境3.Spark程序运行以及操作4.SparkSQL应用操作实训5.SparkStreaming应用操作实训6.SparkMLib应用操作实训7.SparkGraphX应用操作实训8.SparkR应用操作实训9.Spark与HBase集成数据分析实验实训第三天下午第四天Storm流式数据处理平台架构及其应用实践1.Storm流式处理系统的平台架构和工作原理2.Storm关键技术剖析3.Storm集群安装部署与配置优化4.Storm日志流数据分析项目应用实战5.Storm和Hadoop，Spark的应用集成项目实践大数据智能化ETL操作工具以及Hadoop集群运维监控工具平台应用1.Hadoop与DBMS之间数据交互工具的应用2.Sqoop导入导出数据的工作原理，以及Sqoop集群安装部署与配置3.Kettle集群的平台架构、核心技术工作原理以及应用案例4.Kettle大数据ETL工具的部署与配置，以及应用实战5.利用Sqoop实现MySQL与Hadoop集群之间的数据导入导出交互程序6.Hadoop大数据运维监控管理系统HUE平台的安装部署与应用配置7.Hadoop运维管理监控系统Ambari平台的安装部署与应用配置8.Hadoop集群运维系统Ganglia,Nagios的安装部署与应用配置大数据分布式采集与分布式消息订阅系统及其应用实践（可选）1.Flume-NG数据采集系统的数据流模型、平台架构、集群部署与配置应用实战2.Kafka分布式消息订阅系统的应用介绍、平台架构、集群部署与配置应用实战内存数据库管理系统及其应用实践（可选）1.Impala实时查询系统平台架构、核心关键技术剖析2.Impala实时查询系统的部署与应用开发实践3.Redis内存数据库集群架构以及核心技术剖析4.Redis集群的部署与应用开发实战与案例分析Cassandra数据管理系统应用实践（可选）1.Cassandra集群的平台架构以及核心关键技术2.Cassandra一致性哈希算法与数据对象分布策略3.Cassandra集群的安装部署与配置优化4.Cassandra应用开发实战与案例分析大数据项目应用完整实践与咨询讨论1.根据讲师布置的实际应用案例，开展大数据完整项目部署设计和应用开发实践2.大数据项目的需求分析、应用实施以及解决方案分享咨询与交流讨论学习考核与行业经验交流四、授课师资钟老师现任职于中科院某研究所，高级工程师，副高职称，博士毕业于中国科学院计算技术研究所，获工学博士学位（计算机系统结构方向）。中培教育的大数据、云计算、移动互联网系列课程建设与教学专家。近六年来带领团队主要从事大数据与云计算技术项目的研发与IT项目管理工作。钟老师有着多年的企业内训和公开课培训讲师经历，主要讲授大数据平台技术、云计算、移动互联网、电子商务、IT信息软件项目管理、企业信息化规划与管理、IT战略规划与企业架构、数据中心主机规划与IDC系统运营等企业实战类培训课程。钟老师将原理技术剖析和应用实战相结合的授课风格受到广大公开课学员和企业内训学员的欢迎。蒋老师清华大学博士，云计算专家熟悉主流的云计算平台，并有商业与开源云计算平台的实践经验,对云计算关键技术有深刻了解和实践经验，如分布式系统、虚拟化、分布式文件系统、云存储等，参与并领导多个大型云计算项目。对大数据关键技术有深刻了解和实践经验，如NoSQL数据库、大数据处理、Hadoop、Hive、HBase、Spark等。五、培训费用培训费5800元/人（含场地费、考试证书费、资料费、学习期间的午餐费）食宿统一安排，费用自理。请学员带二寸彩照1张（背面注明姓名），身份证复印件一张。本课程学习考核通过后由中国信息化培训中心颁发《大数据开发高级架构师》证书，证书查询：www.zpedu.org;证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。)}
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[大数据培训]上海云系统管理专家培训 上海昂立It教育培训招生简章
{课程级别高级培训周期1-2个月上课时间自由安排上课地址上海市徐汇区番禹路868号1号楼昂立教育基地【课程简介】上海昂立云系统管理专家承诺保证就业，确保底薪!岗位职责1、负责云服务器日常运维管理工作，监测数据流量，保证系统及数据库安全;2、负责云项目的项目管理、包括流程、规范的制定，以及监督运维工程师实施情况;3、负责解决运维工程师遇到的各类技术难题，指导运维工程师日常运维管理工作;4、负责云平台的管理和设计，负责项目沟通及自动化运维的实施;5、负责开源云产品和相关技术的追踪及研究岗位阶梯数据库管理员、系统工程师5-8K系统管理工程师、云平台系统工程师8-15K云架构工程师、云运维经理15K-40K课程设置课程模块主要内容CCNACCNA认证是Cisco售后工程师认证体系的入门认证、主要内容为网络的基本知识、安装、配置和管理路由器、交换机及简单的LAN和WAN服务。CCNPCCNP认证持有者有安装和配置多节点的网络和排查故障的能力。能够管理核心网络的运作，以及综合应用网络边缘的集成语音，无线以及安全方面的内容。RHCERHCE是RedHat推出的Linux认证，主要考核技术人员对Linux内核系统的管理能力,能够具备具备安装、配置一个全新的Linux系统，并将其对接企业级网络及数据库的能力。0PENSTACK红帽Linux0penStack平台实施云计算环境，包括安装、配置和维护。通过亲身实验，学员将能够探索企业级0penStack平台的容错和冗余配置，还将了解0penStack开发社区的未来计划。0CA课程包含了数据复制、数据分析、数据备份和还原、数据的安全保护等重要功能，结合企业的真实场景，学习数据库的管理的经验。0CP0CP认证专家级技能和技术知识考试,通过这个考试,说明具备管理大型数据库的能力,或者能够开发可以部署到整个企业的强大应用，并进行跨平台0RACLE实战部署。C0MPTIA_CL0UD+美国计算机协会出品的最新云计算认证课程，包含目前世界最常用云概念、云平台、虚拟化技术、数据库和存储技术的实际应用和协调。VCPvmware公司是世界第一的虚拟化技术与云技术解决方案提供商。VCP认证课程可以帮助学员完整的掌握虚拟化的从结构到细节的所有知识点。ACCESS微软0FFICE应用软件中最实用的小型客户端数据库软件，是企业内部非常实用的技能。ITILIT服务管理是ITIL框架的核心，它是一套协同流程，它融合了系统管理、网络管理、系统开发管理等管理活动和变更管理、资产管理、问题管理等许多流程的理论和实践，是技术人员走向管理的必备知识。特别馈赠：上海交大专为IT人士打造的雅思英语课程,价值5800元)}
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{课程级别高级培训周期3-6个月上课时间电话咨询上课地址上海闸北万荣路1188号龙软信息服务外包产业园F栋三层；上海市宝山区友谊路2699号A栋11楼【课程简介】随着云计算时代来临，单纯的编程技术逐渐无法满足企业需求，如何在应用开发的同时筛选有意义的数据进行专业化处理，是每个发展型企业即将面临的问题，把握行业脉搏，前瞻企业需求，参加java培训才能做到快人一步，迈向成功!基于这种技术大变革时代的来临，兄弟连JavaEE+大数据首期训练营开挂来袭。全程“项目式”教学，打造IT行业最为抢手的Java开发人才。兄弟连推出的JavaEE+大数据“混合式”开发课程，引进最新技术，课程内容与企业需求无缝对接。基础阶段讲解细致，项目阶段由一线技术大牛亲自带领学习，全程实战项目深度演练，学员毕业后进入企业可以直接熟练运用技术，上手做项目。兄弟连java培训优势主要集中在以下几点1.小班教学，每个班都控制在15人以内，确保老师能照顾到每个学生!2.全程面授，老师手把手教学!3.师资强大，老师普遍5年以上从业经验，线上作品可查!4.推荐就业，公司与诸多设计公司、互联网公司保持密切合作，学员就业率高!5.终生学习，一次报名可反复学习!不用担心学不会!即使工作后也可以随时回来巩固!据了解兄弟连上门招聘企业累计达到上千家，每周有8-20家企业上门招聘，截止目前，ibm、中科软、力鼎创软、浪潮集团、中加诚信、巨龙在线等一大批著名互联网企业已经与兄弟连建立了合作关系。)}
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