课程背景:
OpenCV . 概述与环境搭建
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第一个测试程序
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图像加载与保存
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认识Mat对象
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Mat对象创建与使用
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遍历与访问每个像素
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图像算术操作
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图像位操作
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像素信息统计
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图形绘制与填充
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图像通道合并与分离
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图像直方图统计
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图像直方图均衡化
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图像直方图相似比较
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图像查找表与颜色表
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图像卷积
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卷积边缘处理
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图像模糊
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自定义滤波
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图像梯度
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图像边缘发现
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USM锐化
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图像噪声
图像去噪声
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边缘保留滤波
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边缘提取
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二值图像概念
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全局阈值
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自适应阈值
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联通组件扫描
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带统计信息的联通组件扫描
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图像轮廓发现
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图像轮廓计算
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轮廓匹配
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轮廓逼近与拟合
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霍夫直线检测
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直线类型与线段
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霍夫圆检测
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图像形态学操作-腐蚀与膨胀
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开闭操作
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形态学梯度
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Opencv图像处理培训课程
人工智能的发展可以说是前所未有的迅猛,而计算机视觉无疑是人工智能非常重要的一个分支,我们从常常听到的无人驾驶,人脸识别i,文字识别,图片识别,视频等都是以计算机视觉作为技术基础来实践的,无论是对人工智能感兴趣,还是从事相关工作,Opencv都是必学的技能。
在计算机视觉项目的开发中,Opencv作为大众常用的开源库,Opencv都是必学的技能。
培训大纲
等....课程