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发布时间：2017-11-30 19:51:42

授课机构：北京清科教育

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课程详细介绍
01 Linux安装与配置 - Linux常见版本及VMware
- 安装Linux至硬盘及虚拟机安装Linux系统
- 虚拟机网络配置（IP地址、主机名、防火墙）
- 超级用户root
- 关于硬件驱动程序
- 进阶：配置Grub
- CSS预处理器LESS框架使用
- CSS组件框架编写
02 系统管理与目录管理 - Shell基本命令
- 使用命令行补全和通配符
- find命令、locate命令
- 查找特定程序:whereis
- Linux文件系统的架构
- 移动、复制和删除
- 文件和目录的权限
- 文件类型与输入输出
03 用户与用户组管理 - 软件包管理
- 磁盘基本管理命令（df、du、fdisk、mount）
- 高级硬盘管理RAID和LVM
- 进阶：备份你的工作和系统
- 用户与用户组管理
- 内存使用监控命令（top、free等）
- 软件安装方式（rpm、tar、yum）
- 进程管理
04 Shell编程 - Shell脚本编程概述
- 正则表达式
- 字符集和单词、字符类
- Shell脚本编程
- 脚本执行命令和控制语句
- Shell定制
- 个性化设置：修改.bashrc文件
- Shell脚本调试
05 服务器配置 - 系统引导
- 管理守护进程
- 通过xinetd启动SSH服务
- 配置inetd
- Apache基础
- 设置Apache服务器
- PHP基础
- 配置DHCP服务器
06 Vi编辑器与Emacs编辑器 - vi中的常用命令
- vi中的字符与文件操作
- vi中的窗口操作
- emacs概述
- emacs文本编辑
- emacs缓冲区和窗口
- emacs的扩展工具

01 Hadoop起源与安装 - 大数据概论
- Google与Hadoop模块
- Hadoop生态系统
- Hadoop常用项目介绍
- Hadoop环境安装配置
- Hadoop安装模式
- Hadoop配置文件
02 MapReduce快速入门 - WordCount准备开发环境
- MapReduce编程接口体系结构
- MapReduce通信协议
- 导入Hadoop的JAR文件
- MapReduce代码的实现
- 打包、部署和运行
- 打包成JAR文件
03 Hadoop分布式文件系统 - 认识HDFS及其HDFS架构
- Hadoop的RPC机制
- HDFS的HA机制
- HDFS的Federation机制
- Hadoop文件系统的访问
- JavaAPI接口与维护HDFS
- HDFS权限管理
04 Hadoop文件I/O详解 - Hadoop文件的数据结构
- HDFS数据完整性
- 文件序列化
- Hadoop的Writable类型
- Hadoop支持的压缩格式
- Hadoop中编码器和解码器
- gzip、LZO和Snappy比较
05 MapReduce工作原理 - MapReduce函数式编程概念
- MapReduce框架结构
- MapReduce运行原理
- Shuffle阶段和Sort阶段
- 任务的执行与作业调度器
- 自定义Hadoop调度器
- YARN架构及其工作流程
06 MapReduce编程开发 - WordCount案例分析
- 输入格式与输出格式
- 压缩格式与MapReduce优化
- 辅助类与Streaming接口
- MapReduce二次排序
- MapReduce中的Join算法
- 从MySQL读写数据
- Hadoop系统调优
07 Hive数据仓库工具 - Hive工作原理、类型及特点
- Hive操作及Hive复合类型
- Hive的JOIN详解
- Hive优化策略
- Hive内置操作符与函数
- Hive用户自定义函数接口
- Hive的权限控制
08 开源数据库HBase - HBase访问接口
- HBase存储结构与格式
- HBase设计
- 关键算法和流程
- HBase的Shell操作
- HBase客户端 - HBase的特点
09 Sqoop与Oozie - 安装部署Sqoop
- Sqoop数据迁移
- Sqoop使用案例
- Oozie简介
- Oozie与Hive
- Azkaban工作流
01 Hadoop起源与安装 - 什么是Spark
- Spark大数据处理框架
- Spark的特点与应用场景
- Spark SQL原理和实践
- Spark Streaming原理和实践
- GraphX SparkR入门
- Spark的监控和调优
02 Spark部署和运行 - WordCount准备开发环境
- MapReduce编程接口体系结构
- MapReduce通信协议
- 导入Hadoop的JAR文件
- MapReduce代码的实现
- 打包、部署和运行
- 打包成JAR文件
03 Spark程序开发 - 启动Spark Shell
- 加载text文件
- RDD操作及其应用
- RDD缓存
- 构建Eclipse开发环境
- 构建IntelliJ IDEA开发环境
- 创建SparkContext对象
- 编写编译并提交应用程序
04 Spark编程模型 - RDD特征与依赖
- 集合（数组）创建RDD
- 存储创建RDD
- RDD转换执行控制操作
- 广播变量
- 累加器
05 作业执行解析 - Spark组件
- RDD视图与DAG图
- 基于Standalone模式的Spark架构
- 基于YARN模式的Spark架构
- 作业事件流和调度分析
- 构建应用程序运行时环境
- 应用程序转换成DAG
06 Spark SQL与DataFrame - Spark SQL架构特性
- DataFrame和RDD的区别
- 创建操作DataFrame
- RDD转化为DataFrame
- 加载保存操作与Hive表
- Parquet文件JSON数据集
- 分布式的SQL Engine
- 性能调优数据类型
07 深入Spark Streaming - Spark Streaming工作原理
- DStream编程模型
- Input DStream
- DStream转换状态输出
- 优化运行时间及内存使用
- 文件输入源
- 基于Receiver的输入源
- 输出操作
08 Spark MLlib与机器学习 - 机器学习分类级算法
- Spark MLlib库
- MLlib数据类型
- MLlib的算法库与实例
- ML库主要概念
- 算法库与实例
09 GraphX与SparkR - Spark GraphX架构
- GraphX编程与常用图算法
- GraphX应用场景
- SparkR的工作原理
- R语言与其他语言的通信
- SparkR的运行与应用
- R的DataFrame操作方法
- SparkR的DataFrame
10 spark项目实战 - 大数据分析系统
- 系统资源分析平台
- 在Spark上训练LR模型
- 获取二级邻居关系图
11 scala编程 - scala编程介绍
- Scala基本语法
- Scala开发环境搭建
- Scala开发Spark应用程序
12 Python编程 - Python编程介绍
- Python的基本语法
- Python开发环境搭建
- Pyhton开发Spark应用程序
01 storm简介与基本知识 - storm的诞生诞生与成长
- storm的优势与应用
- storm基本知识概念和配置
- 序列化与容错机制
- 可靠性机制—保证消息处理
- storm开发环境与生产环境
- storm拓扑的并行度
- storm命令行客户端

02 拓扑详解与组件详解 - 流分组和拓扑运行
- 拓扑的常见模式
- 本地模式与stormsub的对比
- 使用非jvm语言操作storm
- hook 组件基本接口
- 基本抽象类
- 事务接口
- 组件之间的相互关系
03 Hadoop分布式系统 - 认识HDFS及其HDFS架构
- Hadoop的RPC机制
- HDFS的HA机制
- HDFS的Federation机制
- Hadoop文件系统的访问
- JavaAPI接口与维护HDFS
- HDFS权限管理
04 spout详解与bolt详解 - spout获取数据的方式
- 常用的spout
- 学习编写spout类
- bolt概述
- 可靠的与不可靠的bolt
- 复合流与复合anchoring
- 使用其他语言定义bolt
- 学习编写bolt类
05 zookeeper详解 - zookeeper简介
- zookeeper的下载和部署
- zookeeper的配置与运行
- zookeeper的本地模式实例
- zookeeper的数据模型
- zookeeper命令行操作范例
- storm在zookeeper中的目录结构
06 storm安装与集群搭建 - storm集群安装步骤与准备
- 本地模式storm配置命令
- 配置hosts文件安装jdk
- zookeeper集群的搭建
- 部署节点
- storm集群的搭建
07 storm-starter详解 - storm-starter项目概述
- 使用maven进行管理
- 在eclipse中运行
- 使用daemontools监控storm进程
- 使用monit监控storm
- 常用的集群操作命令
- drpctopologybuilder
- Hive的权限控制
08 开源数据库HBase - HBase的特点
- HBase访问接口
- HBase存储结构与格式
- HBase设计
- 关键算法和流程
- HBase安装
- HBase的Shell操作
- HBase客户端
09 trident详解 - trident概述
- Trident API 实践
- Trident操作详解
- trident spout
- 文件系统分析
- acking框架的实现

- metric

北京清科教育简介

清科教育秉承“教育服务社会”宗旨，依托清华大学以及北京重点高校的优质师资与科研团队，致力于应用技术的普及与推广，开展摄影摄像、微电影创作以及平面设计、网页设计、办公自动化等计算机应用课程的培。清科教育自成立以来，以先进的学科方向、雄厚的师资力量、良好的学术氛围、高水平的教学科研条件，赢得了社会各界的广泛关注与赞誉。为摄影摄像以及计算机应用技术的普及与提高做出了积极的贡献，同时培养领域内高层次人才始终是中心的首要任务。

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授课地址：北京市海淀区清华大学热处理楼303 预约参观

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